Snelheid, verslapping en specialisatie: een nauwkeurige benadering van tweede aanvragen

en flag
nl flag
fr flag
de flag
pt flag
ru flag
es flag

Hoe HayStackID een Global Financial Platform Company heeft geholpen snel te reageren op een complexe tweede aanvraag tijdens beperkte tijden

Door Michael Sarlo, ENCE, CBE, CCLO, RCA, CCPA

Precision eDiscovery voor complexe antitrustagentschappen onderzoeken

Snapshot Summary: Tijdens de COVID-beperkte zomer van 2020 steunde HayStackID™ een toonaangevende wereldwijde financiële platformonderneming en zijn internationaal erkende externe adviseur bij het reageren op een Tweede Request van Department of Justice (DOJ) gebaseerd op een voorgenomen overname van een sterk gereguleerde onderneming. Dit tweede verzoek resulteerde in de noodzaak om 18 TB aan gegevens te verzamelen en te evalueren, waaronder belangrijke opslagplaatsen van Slack-berichten en -bestanden, zowel op locatie als op afstand van meer dan 17 soorten gegevensarchieven. In een periode van 106 dagen heeft HayStackID ongeveer 300 collecties voltooid, aangepaste tools en processen ontwikkeld, waaronder innovatieve SLack-specifieke communicatie warmtekaarten, voorspellende coderingsprocessen en private message privilege identificatie, om een compliant antwoord van een complex onderzoek mogelijk te maken verzoek, waardoor uiteindelijk de voltooiing van de voorgenomen overname mogelijk is.

Van wegversperringen naar resultaten: een complexe tweede aanvraag

HayStackID is een bewezen leverancier voor Federal Trade Commission (FTC) en Department of Justice (DOJ) Second Requirements en is uniek gepositioneerd om de complexe vereisten van antitrustonderzoek onderzoek te ondersteunen. Onze geïntegreerde en organische capaciteit om te gaan met grote hoeveelheden gegevens, onze diepgaande ervaring en inzicht in diverse gegevensbronnen, en onze aangepaste software en procestechniek stellen ons in staat om precisieoplossingen te ontwikkelen voor specifieke uitdagingen op het gebied van data en juridische ontdekking. Deze laatste mogelijkheid van HayStackID, aangepaste software en procestechniek, is vandaag de dag belangrijker dan ooit, aangezien veel eDiscovery providers deze noodzakelijke mogelijkheden missen en voortdurend proberen om te shoehorn data en proces uitdagingen in vaste en inflexibele oplossingen. Deze schoenhoring kan leiden tot antitrustonderzoek reacties die tekort kunnen komen aan de best inspanning eisen als beoordeeld op basis van wat de reacties hadden kunnen zijn met de juiste technologieën, technieken en talent toegepast op de eDiscovery inspanning.

Medio 2020, een door COVID beperkte zomer die gevolgen heeft voor zakelijke acties en resultaten over de hele wereld, werd HayStackID een kans geboden om een van's werelds toonaangevende financiële platformbedrijven en haar externe counsel te ondersteunen, een internationaal prominent advocatenkantoor met diepe antitrust en concurrentie expertise, in een overname veroorzaakt DOJ Second Request. Dit specifieke DOJ Second Request van de gepresenteerde drie uitdagingen die de selectie van HayStackID als de eDiscovery partner van keuze rechtvaardigden, die uitdagingen zijn de betrokkenheid van aanzienlijke hoeveelheden gegevens, de ongelijkheid en uitbetaling van gegevensbronnen en formaten, en het prominente gebruik van de Slack zakelijke communicatie-platform.

Wegversperringen, aanbevelingen en resultaten

Met uitgebreide Second Request ervaring gemanifesteerd door deelname aan veertien antitrustagentschappen onderzoeken in 2019 en 2020, heeft HayStackID een diepgaand academisch en ervaringsgericht inzicht in FTC en DOJ Second Requests zoals gemandateerd door de Hart-Scott-Rodino (HSR) Act van 1976. De HSR-wet verplicht partijen bij fusies of overnames van specifieke omvang de FTC of de Antitrust Division van het DOJ in kennis te stellen en informatie en documentatie te verstrekken over de voorgenomen transactie. Na bestudering van de ingediende informatie en documentatie kan de FTC of het DOJ aanvullende verzoeken indienen, zogeheten tweede verzoeken, alvorens een besluit te nemen over de voorgenomen transactie. (1)

Tweede verzoeken zijn detectieprocedures die bestaan uit formele verzoeken om aanvullende informatie en documentatie en die in het algemeen het kader volgen van het Model Request for Aanvullend Documentair Material (Second Request) zoals gepubliceerd door het FTC Premerger Notification Office. (2) Hoewel veel van de technologieën, technieken en tactieken die worden gebruikt in traditionele eDiscovery activiteiten ter ondersteuning van audits, onderzoeken en procesvoering, is Second Request Discovery anders omdat het doorgaans unieke kenmerken heeft die in elk geval moeten worden overwogen. Drie belangrijke kenmerken van Second Request, met name van toepassing op HayStackID in de zomer 2020 ondersteuning van een wereldwijd financieel platform bedrijf Second Request, waren onder andere:

+ Dissparate gegevens en locaties

+ Noodzaak voor geavanceerde technologieën

+ Een standaard voor substantiële naleving

Opvallend onder deze drie kenmerken is de standaard van substantiële naleving. Aanzienlijke naleving (3) is de naleving van de belangrijke of essentiële eisen van een tweede verzoek dat beantwoordt aan het doel of de doelstelling van het verzoek, ook al is aan de formele eisen ten tijde van het antwoord niet volledig voldaan. Deze standaard is uniek onder detectieverzoeken, omdat deze tijdgestuurd is en een kwalitatieve beste poging tot naleving vertegenwoordigt in plaats van een kwantitatieve, tijd-onafhankelijke benadering van naleving. Op basis van de standaard van substantiële naleving moeten eDiscovery aanbieders van de betwiste partijen tijd, effectiviteit en efficiëntie in evenwicht brengen om te voldoen aan de certificeringsvereisten voor Second Requests. Om te voldoen aan de substantiële nalevingsstandaard ter ondersteuning van de overname als gevolg van Second Request, moest HayStackID drie opvallende wegversperringen onder ogen zien en overwinnen.

De wegversperringen

De drie blokkades om te voldoen aan de versnelde tijdlijnen van het DOJ Second Request aan het wereldwijde financiële platform bedrijf, terwijl aan de standaard van substantiële naleving werd voldaan, waren volumes van gegevens, gegevensbronnen en Slack discovery uitdagingen.

Aanzienlijke hoeveelheden gegevens

Als een wereldwijd financieel platform bedrijf dat op zoek was naar een multinationale financiële onderneming, had HayStackID in dit Second Request werk kantoorlocaties, gegevensopslagplaatsen en onderzoeksrelevante individuen over de hele wereld, met een overgrote hoeveelheid gegevens in de Verenigde Staten. Gezien de wettelijke vereisten die de beschikbaarheid van gegevens voor financiële bedrijven aansturen, stond HayStackID voor de uitdaging om een Second Request voor grote hoeveelheden gegevens te organiseren en te ondersteunen.

Om te beginnen met het bepalen en aanpakken van deze grote hoeveelheid gegevens, heeft HayStackID gewerkt aan het ontwikkelen van een vierfasenaanpak om tegemoet te komen aan eDiscovery behoeften in de korte tijdlijnen die zijn opgelegd door de Second Request vereisten. Deze vierfasenaanpak omvatte:

+ Fase één: DOJ Kennisgeving en planning

+ Fase twee: Verzameling en verwerking

+ Fase drie: Herziening en Productie

+ Fase vier: Beëindiging/Verlopen en Voltooiing

Fasen structureren om de verwachte multi-terabyte inspanning van 20 TB aan gegevens te ondersteunen en te werken met communicatie, collecties en coördinatie beperkt door COVID reis- en sociale afstandsbeperkingen, HayStackID, werken met experts van zowel het bedrijf geconfronteerd met de Second Request en haar externe adviseurs, ontwikkelde gedetailleerde collectieplannen, identificeerde uitdagingen die aangepaste software- en procesontwikkeling vereisen, en ontwierp workflows om het volledige continuüm van eDiscovery taken te ondersteunen die nodig zijn om de best mogelijke informatie te produceren volgens de substantiële compliancestandaard.

Daarnaast heeft HayStackID, als onderdeel van de planning om grote hoeveelheden gegevens te ondersteunen, formeel haar case discovery team opgericht om verdere administratieve en operationele planning en uitvoering te ondersteunen. Dit toegewijde team van experts omvatte:

+ Forensisch eerste team: forensisch onderzoek en collecties

+ Early Case Insight Team: Verwerking en Analytics

+ ReviewRight® Team: Review en Productie

Met de volumeverwachtingen in overweging genomen en de casusondersteuningsorganisatie die rond vier fasen werd opgericht om te worden geleverd door vier toegewijde teams, zette HayStackID zijn focus over op planning om de tweede belangrijke wegblokkade, diverse gegevensbronnen aan te pakken.

Diverse gegevensbronnen

De uitdaging van toenemende gegevenstypen wordt nog steeds beoordeeld als een van de grootste zakelijke problemen voor eDiscovery specialisten, met bijna één op de vijf data en juridische professionals die dit als de uitdaging beschouwen die hun bedrijf het meest zal beïnvloeden in de komende zes maanden. (4) Deze uitdaging vormde een enorme uitdaging. een hindernis voor het tweede verzoek van het wereldwijde financiële platform bedrijf, omdat het werd vergroot door de verschillende locaties van repositories en endpoints die gegevens bevatten die in het antitrustonderzoek moeten worden overwogen. Gegevenssets van meerdere locaties met meerdere documentindelingen die in dit geval in aanmerking moeten worden genomen, omvatten maar waren niet beperkt tot gegevenstypen van platforms met inbegrip van:

+ BlueJeans Videovergaderen

+ Doos

+ Confluentie

+ Apps voor aangepaste ondersteuning

+ Druva

+ G-Suite

+ Evernote

+ LumApps

+ Microsoft 365

+ Apps voor mobiel apparaat

+ Eén schijf

+ Eigen Finance Apps

+ QuickBase

+ Slack

+ Webex

+ Websites

+ Zoomen

De uitdaging van diverse gegevensbronnen werd vergroot door de nieuwe eisen op afstand in de wereld die in de zomer van 2020 werden veroorzaakt door de beperkingen van de COVID-werkomgeving. Deze beperkingen maakten een collectieplanning noodzakelijk die zowel externe als onsite interviews met bewaarders en gegevensverzamelingen van geografisch uiteenlopende opslagplaatsen, eindpunten en mobiele apparaten bestreek. Met een inzicht in de verwachtingen van het gegevensvolume en de diversiteit van de gegevensbronnen, concentreerde het HayStackID team zich vervolgens op de derde belangrijke wegversperring van dit complexe Second Request. Dat is de vereiste om Slack communicatie te verzamelen, te verwerken, te analyseren en te beoordelen.

Slack innovatie en integratie

Ontwikkeld als een interne communicatie tool voor gaming bedrijf Tiny Speck, Slack gelanceerd in 2013 en is uitgegroeid tot een van's werelds meest alomtegenwoordige zakelijke communicatie platforms. (5) Met een naam die is een acroniem voor Searchable Log van All Conversation and Knowledge, (6) het Slack platform was niet oorspronkelijk ontworpen om verdedigbare eDiscovery-centric collecties te ondersteunen voor onderzoeken en geschillen. In de loop van de tijd is die mogelijkheid echter geïntegreerd in recente implementaties op ondernemingsniveau. Momenteel vallen Slack-implementaties in drie hoofdcategorieën: Free (of Basic), Standard en Plus (of Enterprise). (7)

Free Slack-implementaties zijn gebaseerd op het totale aantal berichten in een kanaal en hebben korte retentie. Collection for Free Slack-implementaties wordt uitgevoerd door een individuele API-token van gebruikers te verkrijgen, waarmee objecten kunnen worden verzameld die beschikbaar zijn voor de beheerder. Deze vereiste om toegang te krijgen op het niveau van individuele bewaarders via OAuth, een authenticatieprotocol waarmee individuen de ene toepassing kunnen goedkeuren die met een andere communiceren zonder een overdracht van wachtwoorden, is een tijdrovende en automatisering- onvriendelijke belemmering geweest voor enterprise collection van Slack communicatie. Dus, waardoor de collectie van Free Slack implementaties over het algemeen onhoudbaar is voor de versnelde deadlines voor Second Requests.

Zowel Standard als Plus (of Enterprise) Slack-implementaties hebben standaard onbeperkte retentie. Eerder waren Standard en Plus (of Enterprise) Slack implementaties afhankelijk van een Corporate Export mogelijkheid. De Corporate Export-mogelijkheid van Slack wordt echter ontmoedigd omdat deze afhankelijk blijft van individuele OAuth-tokens om privéberichten te verzamelen. Onlangs heeft Slack het Slack Enterprise Grid geïntroduceerd. Het Enterprise Grid is een netwerk van twee of meer Slack-werkruimte-instanties. Slack-werkruimten op het Enterprise Grid hebben toegang tot de Slack Discovery API. Met deze Discovery API kunnen organisaties goedgekeurde toepassingen van derden gebruiken om berichten en bestanden te exporteren en op te treden. (8) Deze API-functie stelt providers zoals HayStackID in staat om de precisie en snelheid van Slack-collecties te versnellen, waardoor het een hulpmiddel is om Slack-gegevens te vergemakkelijken overname ter ondersteuning van Second Requests. Niettemin zijn er, zelfs met de ondersteuning voor de ontdekking van Enterprise Grid, nog steeds uitdagingen die innovatieve benaderingen vereisen voor het evalueren, presenteren en voorbereiden van Slack-gegevens voor verwerking, beoordeling en productie. Een van deze uitdagingen is het gebruik van voorspellende codering op Slack data.

Zoals gedefinieerd in The Grossman-Cormack Glossary of Technology-Assisted Review, (9) Predictive Coding is een branchespecifieke term die algemeen wordt gebruikt om een technologie-ondersteund beoordelingsproces te beschrijven waarbij gebruik wordt gemaakt van een machine-learning algoritme om relevante en niet-relevante documenten te onderscheiden. Het is gebaseerd op en afhankelijk van de codering door een vakdeskundige van een trainingsset van documenten om maximale effectiviteit te bereiken. Deze definitie van voorspellende codering biedt een basislijnbeschrijving die een bepaalde functie identificeert die een algemene reeks algemeen aanvaarde algoritmen voor machine learning kan gebruiken in een technology-assisted review (TAR). (10)

Wat Slack betreft, kan voorspellende codering unieke uitdagingen opleveren, vooral voor berichten en bestanden die voornamelijk bestaan uit numerieke gegevens, spreadsheets, afbeeldingsbestanden en korte tekstberichten. Deze uitdaging is omdat meer tekst doorgaans leidt tot een grotere nauwkeurigheid in voorspellende codering en het trekken van voldoende tekst in het voorspellende coderingsproces om de nauwkeurigheid te verbeteren vereist dat binnen tijdsbestek voldoende tekst wordt geïdentificeerd om predictive codering analytics engines in staat te stellen gegevens nauwkeuriger te categoriseren.

HayStackID begreep en was goed gepositioneerd om het hoofd te bieden aan Slack uitdagingen van collectie tot predictive codering, gezien de uitgebreide ervaring in het ontwikkelen van aangepaste tools en processen voor integratie in zijn geavanceerde en geoperationaliseerde collectie, verwerking en beoordeling plannen.

Specifieke aangepaste tools en processen waarvoor HayStackID moet worden ontwikkeld en geïmplementeerd, zijn onder meer:

+ Slack Communications Heat Maps om snelle identificatie van berichtenvolume en polssnelheden in de loop van de tijd mogelijk te maken

+ Slack-specifiek analyseproces om clusterconcepten op basis van namen van deelnemers aan te pakken

+ Slack-specifiek analyseproces om niet genoeg tekst in berichten aan te pakken

+ Slack-specifiek analyseproces om grote besturingssets aan te pakken

+ Bifurcatie van Slack Public en Private Channels ter ondersteuning van gevraagde Privilege Reporting Agreements met de FTC

Het HayStackID-team heeft inzicht in de wegblokkades veroorzaakt door aanzienlijke hoeveelheden gegevens, diverse gegevensbronnen en -formaten, en Slack verzameling en predictive codering, en evalueerde snel Second Request eisen en richtlijnen van het ministerie van Justitie, het bedrijf en de raadsman. Deze evaluatie, gebaseerd op een ervaringsgericht begrip van Second Requests (11) en diepgaande software-engineering expertise in het ontwikkelen van aangepaste tools en processen om niet-standaard discovery uitdagingen op te lossen, stelde HayStackID in staat om projectplanning te definiëren, te bereiken en te initiëren via de lens van vier aanbevelingen aan het wereldwijde financiële platform bedrijf zijn externe advocatenkantoor adviseur.

De Aanbevelingen

Second Request planning onder leiding van HayStackIds data en legal discovery experts leidde tot het opstellen van vier belangrijke aanbevelingen om te dienen als leidraad voor het vertalen van onderzoek en ontdekkingsplanning naar uitvoering. Deze vier aanbevelingen omvatten:

+ Een uitgebreid collectieplan opstellen voor fysieke en externe verwerving van bewaar- en niet-bewaargegevens met iteratieve gegevenspull, manipulaties en pushes naar Operations Team

+ Ontwikkel een verdedigbare en duurzame precisieworkflow die is ontworpen om de vereisten van het ministerie van Justitie, Bedrijf, Advocatenkantoor en HayStackID te ondersteunen in het gehele eDiscovery Continuüm voor grote hoeveelheden gegevens

+ Precision Tools en -technieken ontwikkelen voor het detecteren, identificeren, verzamelen en beoordelen van Slack Data om te voldoen aan strenge tweede verzoek tijdlijnen met een uitgebreide beste inspanning

+ Ontwikkeling en overeenstemming bereiken van het ministerie van Justitie over het gebruik van technologie-ondersteunde toetsing, met inbegrip van specifieke aanpak voor Slack Review en Privilege overwegingen

Na akkoord met aanbevelingen en goedkeuring van Slack review en privilege benaderingen van het DOJ, begon HayStackID met het vertalen van planningsinspanningen in de uitvoering van de vereiste taken om een uitgebreide en best mogelijke productie te leveren in het versnelde tijdsbestek synoniem met Second Request onderzoeken.

Met de volumeverwachtingen in overweging genomen en de casusondersteuningsorganisatie die rond vier fasen werd opgericht om te worden geleverd door vier toegewijde teams, zette HayStackID zijn focus over op planning om de tweede belangrijke wegblokkade, diverse gegevensbronnen aan te pakken.

De resultaten

Op basis van organische en geïntegreerde eDiscovery expertise in combinatie met zijn uitgebreide ervaring in het ondersteunen van antitrustonderzoeken, was HayStackID in staat om de noodzakelijke inzamelings-, verwerkings-, beoordelings- en productietaken uit te voeren om een compliant antwoord op het DOJ te ondersteunen. Gedetailleerde statistieken en mijlpalen van de complexe zaak, samen met specifieke innovatie- en integratie-inspanningen, worden in de volgende paragrafen beschreven om context toe te voegen aan deze omvangrijke case met uiteenlopende gegevens en significante Slack-vereisten. (12)

Metrics en mijlpalen voor verzameling

Vanuit het perspectief van collecties verzamelde HayStackID ongeveer 18 TB gegevens van ongeveer 300 collecties over 84 dagen, inclusief initiële en vernieuwingstijd, zowel op locatie als op afstand. Het verzamelen van gegevens omvatte 54 acquisities van bewaarders per e-mail, 15 interviews met bewaarders en de verwerving van gegevens uit meer dan 17 gegevensopslagplaatsen. Daarnaast verzamelde HayStackID tal van endpointgegevenssets, variërend van Microsoft 365, Druva en Box tot Slack, Webcasts en Websites. Belangrijkste collectie hoogtepunten zijn:

+ Totale Inzameling Tijdschema: 84 Dagen

+ Webopslag (Box.com, Google Drive, Druva) Verzameling aanvragen: 160

+ Webopslag (Box.com, Google Drive, Druva) Gegevensgrootte: 14.228,4 GB

+ Verzoeken voor het ophalen van e-mail door de bewaarder

+ Grootte e-mailgegevens van bewaarder: 2.173,54 GB

+ Slack Collection Aanvragen: 44

+ Slack Gegevensgrootte: 2.18,51 GB

+ Aanvragen voor Smart Device Collection: 6

+ Slimme Device Data Grootte: 371,36 GB

+ Collaboration Spaces (QuickBase, Confluence, JIRA): 16

+ Samenwerkingsruimten (QuickBase, Confluence, JIRA): Gegevensgrootte: 15,06 GB

+ Aanvullende gegevens: ongeveer 10 TB

Metrics en mijlpalen verwerken

Vanuit een verwerkingsperspectief verwerkt HayStackID ongeveer 46M documenten uit Slack en non-SLACK collecties, wat resulteerde in iets minder dan zeven miljoen documenten na deduplicatie en post datafiltering. Deze verwerkingsfase, die over 106 dagen werd uitgevoerd, resulteerde in ongeveer 6,7 miljoen voor Technology Assisted Review (TAR) geschikte documenten en meer dan 1,5 miljoen TAR uitgesloten documenten die lineaire beoordeling behoeven. Belangrijkste verwerkingshoogtepunten zijn onder andere:

+ Totaal aantal verwerkte documenten: 45.805.850

+ Slack berichten en bestanden verwerkt: 256.361

+ Verwerkte Microsoft 365-documenten: 30.150.563

+ Verwerkte doos documenten: 8.813.252

+ Druva documenten verwerkt: 4.581, 613

+ Proprietary Finance Application Documenten Verwerkt: 322, 260

+ Verwerkte G-Suite-documenten: 163.663

+ Verwerkte mobiele documenten: 621.819

+ Verwerkte aanvullende documenten: 896.319

Bovendien verwerkt HayStackID vanuit het corpus van Slack berichten en bestanden gegevens van 487 openbare kanalen en 8.104 privékanalen. Deze splitsing van public en private channel processing ondersteunde overeenkomsten met het DOJ voor privilegerapportage.

Na gedetailleerde verwerkingsinstructies en -specificaties paste HayStackID geavanceerde ontdubbelings- en filtertechnologieën en -technieken toe om de documenten te bepalen die het best verder zouden worden geëvalueerd via TAR (TAR in aanmerking komende documenten) of via lineaire beoordeling (TAR Exclusief Documents). De verwerkings- en evaluatiestap in het eDiscovery continuüm resulteerde in de volgende TAR in aanmerking komende en liner review vereiste bestandstotalen:

+ Totaal aantal te beoordelen documenten: 8.607.391

+ In aanmerking komende documenten voor TAR: 6.733.743

+ Vereiste documenten voor lineaire reactiebeoordeling: 521.023

Deze vermindering van de verwerking van ongeveer 80% ten opzichte van de totale complexe gegevensset van verzamelde documenten zet het podium voor HayStackID toepassing van TAR-expertise en -technologie en propriëtaire ReviewRight documentbeoordelingsdiensten om documenten voor het antitrustonderzoek verder te evalueren.

TAR Review Metrics en mijlpalen

Met behulp van een TAR 1.0-workflow voor niet-SLACK-bestanden en -berichten voerde HayStackID 8 controlerondes uit over 7 dagen, ondersteund door 12 trainingsrondes over 8 dagen met documentsets variërend van 200 tot 1.000 documenten. HayStackID was in staat om de trainingsfase voor niet-SLACK-bestanden en -berichten te verlaten met ongeveer 98% consistentie, ongeveer 16% diepte van de terugroepactie en ongeveer 75% recall, met precisiepercentages van bijna 50% en F-scores boven 60%. Deze combinatie van controlerondes en trainingsrondes resulteerde in een behaalde terugroepdoelstelling van 75%, een betrouwbaarheidsniveau van 95%, een maximale foutenmarge iets boven 4% en een geschatte hoeveelheid rijkdom van bijna 12%.

Gezien de nuances en technische expertise die nodig zijn voor het gebruik van TAR 1.0 met Slack berichten en bestanden, voerde HayStackID 5 controlerondes uit over 5 dagen, ondersteund door 12 trainingsrondes over 9 dagen met documentsets variërend van 200 tot 800 documenten. HayStackID was in staat om de trainingsfase voor Slack bestanden en berichten af te sluiten met ongeveer 95% consistentie, ongeveer 31% diepte van recall en ongeveer 75% recall, met precisiepercentages naderen 29% en F-scores groter dan 40%. Deze combinatie van controlerondes en trainingsrondes resulteerde in een behaalde terugroepdoelstelling van 75%, een betrouwbaarheidsniveau van 95%, een maximale foutenmarge onder 5% en een geschatte hoeveelheid rijkdom van bijna 12%.

Deze precisie en krachtige aanpak grondig getest en toegepast met precisie leidde tot de TAR 1.0-evaluatie en reductie van zowel niet-SLACK- als Slack-documenten van 8.607.391 TAR geschikte documenten tot een gecombineerd totaal van post-TAR niet-SLACK en Slack-documenten van 618.491 die beoordeeld moeten worden op privilege en sleutel documenten met betrekking tot fusies.

Metrics en mijlpalen voor lineaire beoordeling

Bij het uitvoeren van een tijdgevoelige, inhoudspecifieke documentbeoordeling ter ondersteuning van een antitrustbureau gestuurde Second Request, heeft HayStackID gebruik gemaakt van de kenmerken van zijn uitgebreide beoordelings-, kwalificatie- en certificeringsproces en geselecteerd uit de database van bijna 20.000 potentiële advocaat document beoordeelt kandidaten de meest gekwalificeerde, meest geschikte en onmiddellijk beschikbare beoordelaars om de beoordeling van meer dan 1,1M documenten te ondersteunen. HayStackId's toonaangevende ReviewRight Match® heeft dit selectieproces mogelijk gemaakt door een combinatie van propriëtaire technologieën, innovatieve evaluatietools en bewezen protocollen toe te passen die de snelle en uitgebreide sourcing, testen en kwalificatie van reviewers mogelijk maakten. HayStackID om 295 reviewers te presenteren en voor te bereiden, die juridische beoordelingsexperts waren en de domeinexpertise bezat die overeenkwam met het wereldwijde financiële platform bedrijf-centric Second Request.

Gezien zijn unieke positie als marktleider op afstand met meer dan zes jaar ervaring in het leveren en beheren van virtuele beoordelingsprojecten, heeft HayStackID vervolgens gebruik gemaakt van haar ReviewRight Virtual® beveiligde externe beoordelingsinfrastructuur ter ondersteuning van de tijdgevoelige Second Request-driven review (14) ondersteunde meer dan 1.000 succesvolle veilige remote review projecten in zowel pre-covid-omgevingen als huidige pandemie, HayStackId's combinatie van veilige infrastructuur beheerd door een team van niet alleen beoordelingsmanagement experts, maar door virtuele management review experts maakte de snelle assemblage van een zeer ervaren virtueel beoordelingsteam van meer dan 300 reviewers, beoordelingsmanagers en technici.

Uitgevoerd met een reeks van rollende beoordelingen die gedurende 96 dagen werden geïnitieerd, resulteerde het lineaire beoordelingsgedeelte van de tweede aanvraag in de volledige beoordeling van 1.139.514 documenten, met meer dan 20.000 redacties en een privilege log van iets minder dan 80.000 documenten.

Productiestatistieken en mijlpalen

Na voltooiing van de lineaire beoordeling en certificering van de beoordelingsresultaten, redacties en privilege logs, dit uitgebreide eDiscovery project uitgevoerd van begin tot eind in slechts 106 dagen en bestaande uit taken variërend van externe collecties tot virtuele review en bestaat uit complexe gegevenstypen en formaten, waaronder openbare en private berichten en bestanden van het Slack kanaal, culmineerden in de productie van ongeveer 2.000.000 documenten.

Snelheid, Slack en Specialisatie

Dit Second Request-driven eDiscovery project demonstreerde HayStackIds geïntegreerde en organische eDiscovery expertise en mogelijkheden als een gespecialiseerd eDiscovery bedrijf. Door innovaties te implementeren, variërend van warmtekaarten voor het presenteren van Slack communicatiepatronen en dichtheid tot aangepaste Technology-Assisted Review protocollen voor het beoordelen van niet-standaard gegevenstypen, inclusief private en publieke kanalen Slack berichten en bestanden, heeft HayStackID de succesvolle uitvoering van het project mogelijk gemaakt die het toonaangevende wereldwijde financieringsplatform bedrijf en haar externe adviseur in staat stelde om compliant te reageren op het DOJ Second Request. Deze compliant respons droeg uiteindelijk bij aan de succesvolle acquisitie door het wereldwijde financieringsplatform bedrijf en toonde HayStackID de snelheid van uitvoering, Slack expertise en specialisatie in remote operations en Second Request onderzoeken aan.

Over HayStackID

HayStackID is een gespecialiseerd eDiscovery servicebedrijf dat bedrijven en advocatenkantoren helpt bij het vinden, begrijpen en leren van gegevens wanneer ze geconfronteerd worden met complexe, data-intensieve onderzoeken en geschillen. HayStackID mobiliseert toonaangevende computerforensische, eDiscovery en advocaten documentbeoordelingsexperts om meer dan 500 van's werelds toonaangevende bedrijven en advocatenkantoren uit Noord-Amerika en Europa te bedienen. HayStackID bedient bijna de helft van de Fortune 100 en is een alternatieve juridische dienstverlener die expertise en technische uitmuntendheid combineert met een cultuur van witte handschoen klantenservice. Ga voor meer informatie over de suite van diensten naar HayStackid.com.

Over de auteur

Michael Sarlo is de Chief Innovation Officer en President van Global Investigations voor HayStackID. In deze rol faciliteert Michael operaties met betrekking tot elektronische ontdekking, digitale forensische en processtrategie, zowel in de VS als in het buitenland, terwijl hij werkt aan zeer complexe forensische en eDiscovery projecten.

Referenties

(1) Federal Trade Commission en de Afdeling Antitrust van het Department of Justice (2020). Hart-Scott-Rodino Jaarverslag Fiscale Jaar 2019. [online] Federal Trade Commission. Beschikbaar op: reports/federal-trade-commission-bureau-competitie-departement-justice-antitrust-division-hart-scott-rodino p110014hsrannualreportfy2019.pdf [Toegang tot 29 december 2020].

(2) Federale Handelscommissie (2020). Modelverzoek om aanvullende informatie en documentair materiaal (tweede aanvraag). [online] FTC Premerger Notification Office. Beschikbaar op: review/may2019_model_second_request_final.pdf [Toegang tot 29 december 2020].

(3) Aanzienlijke naleving.” Het juridische woordenboek Merriam-Webster.com, Merriam-Webster Inc., webster.com/legale/substantiel%20compliance. [Toegang tot 29 december 2020.]

(4) ComplexDiscovery resultaten/

(5) Slack

(6) Slack

(7) Slack Categorieën

(8) Discovery API

(9) Grossman, M. en Cormack, G. (2013). De Grossman-Cormack woordenlijst van Technology-Assisted Review. [ebook] Federale rechtbanken Review. Beschikbaar op: http://www.fclr.org/fclr/articles/html/2010/grossman.pdf [Toegang tot 31 augustus 2018].

(10) Voorspellende codering enquête-herfst-2020-resultaten/

(11) HayStackID Tweede Aanvragen -

(12) HayStackID Project Notes (Work Product) - 5 januari 2021.

(13) ReviewRight Match®. (2020, 29 december). HayStackid.

(14) ReviewRight Virtual®. (2020, 29 december). HayStackId. service/