Do EDRM: O uso da inteligência artificial no eDiscovery

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Nota do editor: Como líder do setor no uso de inteligência artificial para capacitar a descoberta cibernética e os esforços de descoberta legal, a HayStackID está animada em compartilhar este novo documento informativo do EDRM e destacar a participação do especialista em eDiscovery da HayStackID, Matt Sinner, como colaborador deste esforço educacional importante. Também apoiamos fortemente as iniciativas educacionais e de padronização do EDRM e continuamos a ser um parceiro orgulhoso deles enquanto capacitam os líderes do eDiscovery.

Comunicado à imprensa e papel*

EDRM anuncia publicação de “O uso da inteligência artificial na eDiscovery”

Definindo os padrões globais para e-discovery, o Electronic Discovery Reference Model (EDRM) tem o prazer de anunciar o lançamento de seu artigo de inteligência artificial (IA) intitulado “O Uso da Inteligência Artificial no eDiscovery”. Kelly Atherton, gerente sênior de resposta a incidentes cibernéticos da Norton Rose Fulbright, atuou como administrador do projeto.

“Estamos inundados no espaço de e-discovery com uma ampla conversa sobre tecnologias que nos ajudarão a realizar nosso trabalho com mais eficiência e precisão a um custo menor. Mas o que tudo isso significa?” pergunta a Atherton. “Nossa equipe de redação composta por advogados, cientistas de dados e tecnólogos jurídicos buscou criar uma visão geral objetiva e fácil de digerir para a bancada e a barra para ajudá-los a entender melhor o uso da IA na descoberta eletrônica. Adotamos uma definição ampla e funcional de IA para o propósito deste artigo e discutimos os tipos de IA usados em e-discovery, casos de uso comuns e considerações éticas. Nossa esperança é que aqueles novos na IA possam usar este documento como ponto de partida para se tornarem consumidores mais informados e adotantes da IA na descoberta eletrônica.”

David Cohen, sócio da Reed Smith LLP, atua como presidente dos curadores do projeto da EDRM.

“Há tanto hype sobre o uso da IA no campo jurídico e se ela pode até substituir advogados humanos. Muitos profissionais jurídicos, no entanto, não entendem realmente a IA e suas aplicações práticas”, diz Cohen. “Este artigo fornece uma introdução concisa e compreensível à IA, suas aplicações atuais e futuras na descoberta de litígios e considerações éticas relacionadas.”

“Nossa comunidade de tecnologia jurídica e e-discovery está posicionada de forma única para contribuir para a formação de estruturas, diretrizes e normas de IA com base em considerações éticas”, diz Mary Mack, CEO e tecnóloga jurídica chefe da EDRM. “Nossa equipe de projeto de IA se comunicou entre disciplinas e áreas de prática para produzir esse trabalho.”

A EDRM agradece aos colaboradores da equipe do projeto de IA, cujas organizações estão listadas para identificação e não endosso:

Mallory Acheson, Nelson Mullins

Derek Duarte, descoberta de BlackStone

Dra. Maura R. Grossman, Universidade de Waterloo e Maura Grossman Law

Kelly Atherton, Norton Rose Fulbright

Tara Emory, Driven, Inc.

Angela Lindstrom, Amazônia

David Cohen, Reed Smith

Jeff Gilles, Relatividade

Wilzette Louis, Hogan Lovells

Herbert Roitblat, Mimecast

Matthew Sinner, ID da pilha de feno

Bradley Whitecap, Reed Smith

Sobre a EDRM

Capacitando os líderes do e-discovery, o Electronic Discovery Reference Model (EDRM) cria recursos práticos globais para melhorar a descoberta eletrônica, a privacidade, a segurança e a governança da informação. Desde 2005, a EDRM fornece liderança, padrões, ferramentas, guias e conjuntos de dados de teste para melhorar as melhores práticas em todo o mundo. A EDRM tem presença internacional em 113 países e uma infraestrutura de suporte crescente e inovadora para indivíduos, escritórios de advocacia, corporações e organizações governamentais que buscam melhorar a prática e o fornecimento de dados e descobertas legais. Saiba mais sobre o EDRM hoje em EDRM.net.

Leia o lançamento original.

Artigo Completo: O Uso da Inteligência Artificial na Descoberta Eletrônica (PDF) - Passe o mouse para rolar

AI-paper-EDRM-atualização-10.25.21

*Compartilhado com permissão de editor sob CC By 4.0.

**Sobre Matt Sinner: Atuando como consultor sênior de análise, Matt ingressou na HayStackID em 2020. Nessa função, ele desenvolve e implementa fluxos de trabalho utilizando análise estruturada, análise conceitual e aprendizado de máquina. Ele também trabalha em estreita colaboração com gerentes de projeto, clientes e equipes de revisão, fornecendo orientação sobre estratégias apropriadas para lidar com situações variadas e garantindo a entrega de soluções oportunas e eficazes para as solicitações dos clientes. Antes de ingressar na HayStackID, Matthew foi consultor sênior de análise na NightWL Global. Ele esteve em várias funções no NightWL desde 2015 e atua no espaço de eDiscovery desde 2012. Antes de ingressar na NightOwl, Matthew trabalhou com um grupo de defesa política e organizou as operações de propriedade intelectual de uma empresa especializada em materiais de construção. Com um J.D. da William Mitchell College of Law e um Bacharelado em Ciência Política pela St. John's University, Matt é membro da Ordem dos Advogados do Estado de Minnesota.