Aus dem EDRM: Der Einsatz künstlicher Intelligenz in eDiscovery

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Anmerkung des Herausgebers: HayStackID freut sich, dieses neue Informationspapier des EDRM zu veröffentlichen und die Teilnahme des HayStackID eDiscovery-Experten Matt Sinner als Beitrag dazu hervorzuheben wichtiger Bildungsaufwand. Wir unterstützen auch nachdrücklich die Bildungs- und Standardisierungsinitiativen des EDRM und sind weiterhin ein stolzer Partner von ihnen, da sie die Führungskräfte von eDiscovery stärken.

Pressemitteilung und Paper*

EDRM kündigt Veröffentlichung von „Der Einsatz künstlicher Intelligenz in eDiscovery“ an

Das Electronic Discovery Reference Model (EDRM) setzt die globalen Standards für E-Discovery und freut sich, die Veröffentlichung seines Papiers zur künstlichen Intelligenz (KI) mit dem Titel „Der Einsatz künstlicher Intelligenz in eDiscovery“ bekannt zu geben. Kelly Atherton, Senior Manager Cyber Incident Response bei Norton Rose Fulbright, diente als Projekttreuhänderin.

„Wir werden im E-Discovery-Bereich mit einer breiten Diskussion von Technologien überschwemmt, die uns helfen, unsere Arbeit effizienter und genauer zu geringeren Kosten durchzuführen. Aber was bedeutet das alles überhaupt?“ fragt Atherton. „Unser Redaktionsteam aus Anwälten, Datenwissenschaftlern und Rechtstechnologen versuchte, einen objektiven, leicht verdaulichen Überblick für Bank und Bar zu schaffen, um den Einsatz von KI bei der E-Discovery besser zu verstehen. Wir haben für den Zweck dieses Papiers eine breite, funktionierende Definition von KI übernommen und die Arten von KI, die bei der E-Discovery verwendet werden, allgemeine Anwendungsfälle und ethische Überlegungen diskutiert. Wir hoffen, dass diejenigen, die neu in der KI sind, dieses Papier als Ausgangspunkt nutzen können, um ein informierterer Verbraucher und Anwender von KI bei der E-Discovery zu werden.“

David Cohen, Partner, Reed Smith LLP, fungiert als Vorsitzender der Projekttreuhänder von EDRM.

„Es gibt so viel Hype um den Einsatz von KI im Rechtsbereich und ob sie überhaupt menschliche Anwälte ersetzen kann. Viele Juristen verstehen KI und ihre praktischen Anwendungen jedoch nicht wirklich „, sagt Cohen. „Dieses Papier bietet eine kurze und verständliche Einführung in KI, ihre aktuellen und zukünftigen Anwendungen bei der Aufdeckung von Rechtsstreitigkeiten und damit verbundene ethische Überlegungen.“

„Unsere Legal Tech- und E-Discovery-Community ist einzigartig positioniert, um zur Bildung von KI-Frameworks, Richtlinien und Normen beizutragen, wobei wir auf ethischen Überlegungen beruhen“, sagt Mary Mack, CEO und Chief Legal Technologin bei EDRM. „Unser KI-Projektteam kommunizierte über Disziplinen und Praxisbereiche hinweg, um diese Arbeit zu produzieren.“

EDRM dankt den Beitragenden des KI-Projektteams, deren Organisationen zur Identifizierung und nicht zur Billigung aufgeführt sind:

Mallory Acheson, Nelson Mullins

Derek Duarte, BlackStone Entdeckung

Dr. Maura R. Grossman, Universität Waterloo und Maura Grossman Law

Kelly Atherton, Norton Rose Fulbright

Tara Emory, Driven, Inc.

Angela Lindstrom, Amazonas

David Cohen, Reed Smith

Jeff Gilles, Relativitätstheorie

Wilzette Louis, Hogan Lovells

Herbert Roitblat, Mimecast

Matthew Sinner, Heuhaufen

Bradley Whitecap, Reed Smith

Über EDRM

Das Electronic Discovery Reference Model (EDRM) befähigt die führenden Anbieter von E-Discovery und schafft globale praktische Ressourcen zur Verbesserung von E-Discovery, Datenschutz, Sicherheit und Information Governance. Seit 2005 hat EDRM Führungsqualitäten, Standards, Tools, Leitfäden und Testdatensätze bereitgestellt, um Best Practices auf der ganzen Welt zu verbessern. EDRM ist international in 113 Ländern präsent und verfügt über eine wachsende und innovative Unterstützungsinfrastruktur für Einzelpersonen, Anwaltskanzleien, Unternehmen und Regierungsorganisationen, die die Praxis und Bereitstellung von Daten und rechtlichen Ermittlungen verbessern möchten. Erfahren Sie noch heute mehr über das EDRM unter EDRM.net.

Lesen Sie die Originalversion.

Vollständiges Papier: Der Einsatz künstlicher Intelligenz in eDiscovery (PDF) - Mouseover zum Scrollen

AI-Papier-EDRM-Update-10.25.21

*Mit Genehmigung des Herausgebers unter CC By 4.0 geteilt.

**Über Matt Sinner: Als Senior Analytics Consultant kam Matt 2020 zu HayStackID. In dieser Funktion entwickelt und implementiert er Workflows mit strukturierter Analytik, konzeptioneller Analyse und maschinellem Lernen. Er arbeitet auch eng mit Projektmanagern, Kunden und Überprüfungsteams zusammen und bietet Anleitungen zu geeigneten Strategien zur Bewältigung unterschiedlicher Situationen und stellt sicher, dass zeitnahe und effektive Lösungen für Kundenanfragen bereitgestellt werden. Bevor er zu HayStackID kam, war Matthew Senior Analytics Consultant bei NightOwl Global. Seit 2015 hatte er verschiedene Rollen bei NightOwl inne und ist seit 2012 im eDiscovery-Bereich aktiv. Bevor er zu NightOwl kam, arbeitete Matthew mit einer politischen Interessenvertretung zusammen und organisierte den Betrieb des geistigen Eigentums eines spezialisierten Baustoffunternehmens. Mit einem J.D. vom William Mitchell College of Law und einem B.A. in Politikwissenschaft von der St. John's University ist Matt Mitglied der State of Minnesota Bar Association.